中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。

　　中国科学院院士、北京航空航天大学郭雷教授在“无人系统仿生智能技术：理论与实践探索”主题报告中，从多源干扰系统估计与控制理论出发，介绍干扰对抗环境下无人系统仿生智能系统理论和技术研究框架，阐述研究团队在仿生智能系统的核心技术——仿生导航、仿生操控和智能控制系统等方面的研究进展，并从方法论、系统论和行为论的角度，探讨安全、绿色和免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向。

　　中国自动化学会监事长，中国科学院自动化所研究员王飞跃以“低空科技与智慧经济：新思维、新产业、新社会”为题作报告指出，低空科技在促进产业升级、提高经济效益以及增强社会治理能力方面具有巨大潜力，同时也有伴随技术进步而来的挑战，如法规制定、隐私保护和安全问题。他呼吁政府、企业和公众需要共同努力，建立合作机制，以确保低空科技的健康发展，并为构建智慧经济提供坚实基础。

　　希腊克里特理工大学名誉教授Markos Papageorgiou在主题报告中，从无车道线交通和车辆推移两个原则，提出一种新的智能网联和自动化车辆时代的车辆交通范式，并介绍为单个车辆和车辆群体进行最优路径规划、车辆与队列的无信号和无车道城市交叉口穿越等相关工作。

　　2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式上，中国自动化、信息与智能领域最高水平的多个综合性奖项，包括第八届杨嘉墀科技奖、中国自动化学会科技进步奖、中国自动化学会自然科学奖、中国自动化学会技术发明奖等一一揭晓并颁奖，共有5位科技人才、118项成果获奖。